《農業農村大數據試點方案》公布：打破信息孤島 共享涉農數據

近日，《農業農村大數據試點方案》（以下簡稱《方案》）正式印發。據介紹，《方案》旨在運用大數據概念和技術創新農業監測統計工作的思路和辦法，充分發揮各地農業部門及企業、科研單位、行業協會的作用，推動大數據在農業生產、經營、管理、服務等環節的應用，形成一批可復制、可推廣的成果。試點省份包括：北京等21個天省（區、市）。

當前，我國正處在農業現代化建設和全面建成小康社會的關鍵時期，農業農村大數據作為關系居民衣食安全、生態環保、健康醫療、工業生產的本源數據，不僅對現代農業的生產、經營、管理和服務具有流程優化和提質增效作用，而且對一二三產業融合具有耦合催化作用。

“但是，由于農業數據的共享開放不足，導致信息孤島、數據壁壘、數據碎片化和信息不對稱等問題大量存在。”中國農業科學院信息所研究員許世衛認為，信息共享不足直接制約了跨部門、跨區域和跨行業的互聯互通、協作協同和科學決策。

例如，在生產方面，主要是國家統計局、農業部和國家糧食局開展監測，在大宗農產品上，共享的水平相對較好，但是涉及小宗農產品，信息的監測和共享的相對不足，特別是當社會上出現“蒜你狠、豆你玩”等小宗農產品大幅波動時，沒有一個部門能夠給出準確的信息。

針對這些突出問題，《方案》明確提出，要“通過開展升級農業農村大數據中心建設，通過軟硬件資源整合和架構重建，形成上下聯動、覆蓋全面的省級農業農村大數據共享平臺，完善農業信息共享機制，以共享促共建，制定涉農信息資源目錄體系與相關標準，深化農業專項數據建設，促進信息共享共建”。

許世衛建議，要明確國家層面農業大數據平臺、中心和系統的建設任務，厘清不同層面平臺的銜接配合關系，制定各部門數據共享的范圍邊界，明晰各部門數據管理及共享的義務和權利。按照《國家大數據發展綱要》的要求，在2018年之前，完成農業數據共享和發布平臺的構建。

同時，圍繞農業農村信息綜合服務能力提升，充分利用信息進村入戶、12316、金農工程等推進時機，構建面向農業農村的綜合信息服務系統體系。圍繞農業資源要素數據共享水平提高，建立健全我國農業耕地、草原、林地、水利設施、水資源、農業設施設備、新型經營主體、農業勞動力、金融資本等資源要素數據監測體系。圍繞農產品質量安全信息服務能力提升，建立農產品生產的生態環境、生產資料、市場流通、檢驗檢測等數據共享機制。

農業部市場與經濟信息司副司長王小兵認為，充分利用大數據、物聯網等信息技術改造傳統農業，對農業生產要素實行數字化設計、智能化控制、精準化運行、科學化管理，是加快建設智慧農業，推進農業現代化的必然選擇。

農業農村大數據試點方案

為貫徹落實《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》（國發〔2015〕50號）和《農業部關于推進農業農村大數據發展的實施意見》（農市發〔2015〕6號）、《農業部關于印發〈“十三五”全國農業農村信息化發展規劃〉的通知》（農市發〔2016〕5號）等有關部署要求，鼓勵基礎較好的地方結合自身實際，積極探索發展農業農村大數據的機制和模式，帶動不同地區、不同領域大數據發展和應用，特制定本試點方案。

一、總體要求

緊緊圍繞解決制約農業農村大數據發展的突出問題和薄弱環節，瞄準“數從哪來、數誰來用、數怎么管”，充分運用大數據理念和技術創新農業監測統計工作的思路和辦法，充分發揮各地農業部門及企業、科研單位、行業協會的作用，推進大數據在農業生產、經營、管理、服務等各環節、各領域的應用，形成一批可復制、可推廣、可持續的試點成果，提高農業農村經濟運行監測的能力和水平，更好地服務政府部門決策和市場主體生產經營決策。

二、試點目標

力爭通過3年左右時間，到2019年底，達到以下目標：

——數據共享取得突破。地方各級農業部門內部及涉農部門之間的數據共享機制初步形成，省級農業數據中心建設取得顯著進展，部省聯動、數據共享取得突破。

——單品種大數據建設取得突破。結合優勢特色產業，建成若干單品種全產業鏈的大數據，并在引導市場預期和指導農業生產中充分發揮作用。

——市場化投資、建設和運營機制取得突破。通過政府購買服務、政府與社會資本合作（PPP）等方式建設大數據取得實質性進展，形成一批項目成果，探索出有效路徑和模式。

——大數據應用取得突破。大數據在農業生產經營各環節加快應用，大數據關鍵共性技術研發、關聯分析和挖掘利用取得積極進展，形成一批創新應用成果。

三、主要任務

（一）推進涉農數據共享

開展省級農業農村大數據中心建設，通過軟硬件資源整合和架構重建，形成上下聯動、覆蓋全面的省級農業農村大數據共享平臺。完善農業信息資源共享機制，以共享促共建，制定涉農信息資源目錄體系與相關標準，深化農業專項數據建設，促進信息資源共享共建、系統互聯互通、業務協作協同。推動省部農業大數據共建，探索農業部各類統計報表、各類數據調查樣本和調查結果、批發市場監測數據、農村固定觀察點數據等開放模式，促進部省之間數據有序共享。（試點省份：天津、上海、江蘇、安徽、江西、山東、湖南、廣東、廣西、重慶、四川、貴州、云南、青海、新疆）

（二）開展單品種大數據建設

依托本地區優勢特色產業，開展單品種全產業鏈大數據建設，建立完善的數據采集、數據分析和數據服務機制，增強生產經營的科學決策能力。

1.生豬大數據。利用大數據技術構建生豬價格發現機制，匯聚生豬全產業鏈數據，通過分析模型和關聯分析技術，加強生豬價格周期波動規律研究。（試點省份：北京、重慶重點完善以消費趨勢為導向的生豬全產業鏈數據監測試點，四川重點依托生豬生產及價格監測預警系統開展建設）

2.柑橘大數據。整合柑橘產業資源數據，結合物聯網監測數據、調查統計數據及電商平臺數據，進行數據挖掘分析，為管理部門決策、生產者經營管理及消費者提供服務。（試點省份：江西重點依托省農業數據云建設柑橘全產業鏈大數據，重慶重點建設市柑橘產業數據中心）

3.花生大數據。開展花生品種面積、生產資料、氣象環境、精深加工、倉儲運輸、市場價格等數據采集，通過數據清洗、分析、挖掘和服務，指導決策、服務生產、輔助經營。（試點省份：遼寧重點加強數據采集體系、數據處理團隊及分析模型構建，吉林以扶余四粒紅花生為重點建設大數據支撐平臺及統計分析隊伍）

4.馬鈴薯大數據。采集馬鈴薯生產、加工、倉儲和銷售等數據，結合農業氣象數據進行分析及預測，為農民提供決策支持及信息服務。（試點省份：內蒙古）

5.大蒜大數據。圍繞大蒜生產、科研、消費、倉儲、流通、進出口等環節，加強數據采集和分析發布，形成具有權威性的大蒜數據采集和發布平臺，引導大蒜生產和市場平穩運行。（試點省份：山東）

6. 綠葉菜大數據。依托農產品價格信息監測平臺和蔬菜園藝場田間檔案信息管理系統，打通綠葉菜從生產管理、投入品監管、質量安全追溯、價格行情到補貼發放等業務數據資源，建設綠葉菜生產經營管理地圖。（試點省份：上海）

7.大閘蟹大數據。結合農業物聯網試驗示范、電子商務等工作，開展大閘蟹全產業鏈數據建設，推動大閘蟹智能化生產、質量安全全程追溯以及品牌建設。（試點省份：江蘇）

8.普洱茶大數據。依托省級農業物聯網應用云平臺，聯合相關企業和科研機構，加強普洱茶相關數據采集分析和應用，提供產前區劃適應性評價、科學育苗選種，產中精準施肥、科學用藥，產后市場監測、供需分析等數據服務，建設普洱茶全產業鏈數據服務平臺。（試點省份：云南）

（三）探索市場化的投資、建設、運營機制

探索政府和社會主體合作建設農業大數據的有效途徑，按照“利益共享、風險共擔、全程合作”的原則，引導新型農業經營主體及其他社會資金積極投資農業大數據建設。加強政府和社會資本合作（PPP模式）的制度設計，研究制定服務外包、項目代建的具體措施，以及與之配套的信息安全保密管理制度，探索大數據建設運營新模式。（試點省份：河北、遼寧、吉林、江西、廣西）

（四）推動農業農村大數據應用

積極探索農業大數據技術在農業領域集成應用，對海量數據進行分析挖掘，實現決策的智能化、精確化和科學化。結合農業物聯網、信息進村入戶和農產品電子商務等工作，在測土配方施肥、動植物疫病防控、農機作業、農產品質量安全監管、農業生態環境保護等領域，研發一批有效支撐智慧農業建設的大數據應用系統。聯合政產學研用各方主體，開展農業大數據共性關鍵技術研發和大數據關聯分析，開發一批分析模型和應用成果。（試點省份：河北、遼寧、江蘇、湖北、云南）

四、保障措施

（一）加強組織領導。各試點地區要制定試點工作方案，細化試點任務和措施，充實人員力量，強化隊伍建設。試點工作中要及時總結經驗、反映問題、提出建議，為指導面上工作提供參考。農業部市場與經濟信息司將定期開展總結評估，推廣典型經驗。

（二）加強團隊協作。各試點地區要充分發揮科研院所、行業協會及企業的作用，加強聯合與合作，形成有力的工作團隊和協作機制。農業部市場與經濟信息司將會同有關單位和專家，在工作指導和數據共享等方面加大推進力度。

（三）強化政策創設。試點地區要認真謀劃、積極爭取國家和省級關于大數據、“互聯網+”等扶持政策和工程項目，加大資金支持力度。農業部在制定相關政策時，對試點省份優先考慮，支持開展試點工作。 

來源于農業部、中國經濟網，由綠維創景編輯整理。

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