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      構建新時代全域旅游統計體系

      2018-06-27 標簽:旅游統計

      隨著大眾旅游時代和大數據時代到來,旅游統計需要適應新形勢、滿足新需求。近日,由文化和旅游部主辦的2018年旅游數據與旅游統計專業技術人才高級研修班在北京舉辦,邀請業界專家圍繞當前旅游統計工作的重點、難點、熱點進行詳細講解。

      積極面對全新形勢

      此次研修班上,業界專家對當前旅游統計工作的背景和趨勢進行了梳理和分析。

      中國旅游研究院院長戴斌介紹,過去3年,文化和旅游部數據中心建設工作基本實現了預期目標,建立了新時期旅游統計和數據分析的技術支撐體系,探索了新時期旅游統計組織改革,穩定了旅游統計人才隊伍,發布了一批旅游大數據成果。同時,受制于旅游統計專業人才缺乏、各地旅游業發展階段差異、統計制度落實參差不齊等,旅游統計面臨“橫向不可比、縱向不可加”等問題。

      中國旅游研究院總統計師唐曉云介紹,2017年11月,《旅游統計調查制度》最新版修訂完成,將旅游業總收入、旅游綜合貢獻、旅游直接就業、旅游間接就業、旅游對全國就業的綜合貢獻率等指標納入統計體系;對“旅游抽樣調查”方案及調查問卷進行部分修訂和調整,在“地方接待國內游客調查方案”中將調查范圍修訂為“旅游吸引物”。

      中國旅游研究院統計中心副主任、副研究員馬儀亮介紹,“旅游吸引物”指向廣義范圍,即對旅游者具有基本吸引作用的自然因素、社會因素以及其他任何因素,包括1個核心圈層和2個支持層次。旅游產品和旅游資源構成核心圈層,旅游目的地各種旅游支持系統(如各種基礎設施)等構成支持層次。

      當前,大數據應用越來越廣泛,大數據融入旅游統計調查體系的趨勢明顯加快。中央財經大學數理統計系主任孫志猛介紹,通過對某旅游網站4366個旅游產品銷售記錄的統計分析,發現影響產品銷售的因素包括目的地、價位水平、旅游類型、優惠活動、用戶評價、滿意度等。

      筑牢科學統計體系

      目前,文化和旅游部數據中心不僅修訂了《旅游統計調查制度》,還構建了分中心、專項基地、專題實驗室和觀測站技術合作網絡。

      此次研修班上,中國旅游研究院實驗室負責人、副研究員何瓊峰介紹了“旅游經濟監測與預警研究”項目情況。他說,從2009年開始,中國旅游研究院具體執行開展中國旅游經濟運行分析與預警系統的研究工作,目前已形成季度性研報、專報、專著等多種形式的報告及旅游經濟景氣指標系統。

      除了“旅游經濟監測與預警”,游客滿意度調查也日益受到重視。目前,全國游客滿意度調查工作已經擁有一套完善的技術方案,主要通過游客問卷調查、網絡評價分析、旅游投訴與質監調查、重點企業訪談和專題調查等方式展開調研,覆蓋境外27個主要旅游目的地、境內31個省(區、市)及60個重點旅游城市。

      旅游衛星賬戶(TSA)也是旅游統計的一個重要方法,是指在國民經濟賬戶之外設立一個虛擬賬戶,將所有由旅游引起的產出統一納入其中,以便準確測度旅游業對GDP的貢獻率。西北大學經濟管理學院教授李瑛介紹,目前,旅游衛星賬戶仍面臨一些難點,比如地區旅游衛星賬戶編制的“地域界限”難點,跨地區統計核算難度較大,尤其是運輸部門、旅行社等相關包價費用的流入與流出問題,數據方面也存在數據缺口、統計口徑等難點。

      各地創新實踐不斷

      此次研修班上,還邀請了地方代表介紹當地旅游統計工作的經驗和做法。

      山東省旅游發展委員會有關部門負責人介紹,山東近年來建立了一套完善的旅游統計調查體系,通過3種渠道構建了立體化大數據校核體系,一是現場調查采集,二是部門合作共享,三是借力大數據供應商。通過“四相邊界”確定了指標增幅的“天花板”,包括“國家發布數據、社會消費總額、公安持證住宿、移動信令監測”等。

      浙江省旅游局有關部門負責人介紹,近年來,浙江逐步建起全域旅游產業統計分類體系,目前確定了13個大類、34個中類、92個小類。統計分類主要依據四層標準——國際標準、國內法律、統計標準、部門文件。其中,國際標準主要指世界旅游組織發布的《旅游衛星賬戶:建議的方法框架2008》;國內法律是指《中華人民共和國統計法》;統計標準主要指《國家旅游及相關產業統計分類》《國民經濟行業分類》等。

      陜西省旅游發展委員會有關部門負責人介紹了“縣域旅游經濟貢獻核算”情況。目前,縣域旅游統計與旅游經濟分析存在的問題主要是統計人員業務素質有待提高、旅游統計基礎薄弱;優勢主要是縣域區域有限,單位數相對較少,因而調查相較于省、市兩級實施更容易,成本也相對較低,相關部門間數據協調相對方便。

      甘肅省旅游發展委員會有關部門負責人介紹了甘肅旅游大數據平臺建設情況。目前該平臺共接入旅游系統、公安、交通、電信、移動、聯通、銀聯、氣象、環保等9類數據,日均數據處理量7億條,建成數據模型40個。大數據分析為甘肅旅游管理部門提供了決策參考,為旅游企業發展提供了市場分析和預測。


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